Исследователь из Самарского университета разработал инновационный метод распознавания человеческих действий, который базируется на технологии захвата движений. Итоги исследования опубликованы в издании The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Распознавание действий помогает компьютерным системам анализировать движения человека и адекватно на них реагировать. Эта технология находит применение в различных областях, включая медицину, обеспечение общественной безопасности, игровые индустрии и развлечения, отмечают в Самарском университете.
Информацию о движениях человека можно собирать при помощи технологии motion capture, или захвата движений. Суть её в том, что на тело испытуемого крепятся специальные сенсоры, отслеживающие каждый шаг, поворот или наклон.
Далее полученные данные проходят обработку через специализированное программное обеспечение. Итоговые результаты могут использоваться как для создания цифровой анимации, так и для анализа и распознавания типов движений либо изучения индивидуальных особенностей движений конкретного человека.
Одной из сложностей современных методик распознавания действий является огромный объем информации, который генерируют сенсоры. Кроме того, у разных людей идентичные движения могут отличаться по скорости исполнения или амплитуде.
Чтобы алгоритмы корректно определяли, перед ними «ходьба», «бег» или «прыжок», необходимы эффективные методы обработки таких больших данных. «Данные о движениях человека, собранные с помощью технологии…»